智能工廠是“工業(yè)4.0”時代最典型的特征，通過智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。

工業(yè)4.0戰(zhàn)略強勢來襲 智能化工廠或成主流

業(yè)內普遍認為，德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略與“中國制造2025”有著異曲同工之妙，因為兩個戰(zhàn)略之間最根本的目的都是為了確保“本國制造業(yè)的未來”。

當前，《中國制造2025》戰(zhàn)略正式推出一年。對此，工信部部長苗圩肯定了涵蓋38個行業(yè)的46個智能制造示范項目取得的重大成果。與此同時，他也指出：“數(shù)字化和網(wǎng)絡化是智能化的基礎，智能制造則必須是在實現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡化的基礎上才能實現(xiàn)。若使用發(fā)達國家工業(yè)標準來衡量，我國很多企業(yè)現(xiàn)在還沒達到2.0，因而在推進我國工業(yè)化進程中需要循序漸進，需要補上2.0的課，還要推進3.0，還要向4.0方面發(fā)展”。

從表面上看，雖然不同行業(yè)、不同類型的企業(yè)具有不同的生產(chǎn)作業(yè)流程。實際上，從管理實質上來看，絕大多數(shù)的企業(yè)生產(chǎn)流程是大同小異的，通常主要是訂單，排產(chǎn)，算料，采購，生產(chǎn)，質檢，銷售，反饋等。

家電行業(yè)以美的智能工廠為例，它包括設備自動化、生產(chǎn)透明化、物流智能化、管理移動化、決策數(shù)據(jù)化五大維度，目前這五大維度的建設中攻破了8項世界級難題、17項行業(yè)級難題。

總體上，生產(chǎn)流程利用物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等技術形成一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)猶如一張大網(wǎng)，將工業(yè)機器人，工作人員，產(chǎn)品生產(chǎn)制造流程等相互交錯地聯(lián)系在一起，每個環(huán)節(jié)之間做到透明化。尤其是，對于C2M的個性化定制，9天完成從訂單、制造到交貨。在這一過程中，客戶可以通過智能手機或者ipad看到訂單跟蹤情況。

例如美的全智能工廠，就是將智能化覆蓋整個生產(chǎn)流程，并將制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。投入后生產(chǎn)效率大幅度提高，產(chǎn)品質量更加穩(wěn)定，人力資源方面也發(fā)生相應的變化，不僅緩解招工難以及流動性大的問題，人力資源結構也在不斷優(yōu)化，員工培養(yǎng)往技術應用方向傾斜，從勞動密集往技術密集轉化。

如果家電行業(yè)的智能工廠無法完全詮釋“工業(yè)4.0”的奧秘，那么以享譽全球的德國汽車制造行業(yè)為例，或許更加有說服力。

行業(yè)高度自動化的要求讓汽車制造成為工業(yè)機器人應用最為廣泛的領域。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的發(fā)展，汽車生產(chǎn)商們越來越不滿足工業(yè)機器人在制造過程中各自獨立的狀態(tài)。因而，他們想到了“互聯(lián)”的概念：把工廠的機器設備以及人連接到網(wǎng)絡中去，機器與機器之間、人與機器之間實現(xiàn)對話。

在德國的汽車制造中，越來越多的工序已經(jīng)由機器人取代了工人，而近年來，甚至出現(xiàn)了“無人化”車間?；『?、點焊、裝配、搬運、 噴漆、檢測、碼垛、研磨拋光和激光加工等復雜作業(yè)全部交由工業(yè)機器人完成。

智能制造本質是一體化。而在德國人的概念中，數(shù)字化工廠進一步升級則是依托信息物理系統(tǒng)(CPS)和信息通信技術的結合，工廠將引入大數(shù)據(jù)技術進行分析優(yōu)化管理，在計算機虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進行仿真、評估和優(yōu)化，最終將實現(xiàn)自動化、智能化、互聯(lián)化的生產(chǎn)制造。