近日，中國(guó)青年報(bào)社社會(huì)調(diào)查中心聯(lián)合問(wèn)卷網(wǎng)對(duì)2008名受訪者開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，65.1%的受訪者體驗(yàn)過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)。受訪者最看好人臉識(shí)別技術(shù)在治安(60.4%)領(lǐng)域的運(yùn)用。

靠“刷臉”0.7秒登機(jī)、“刷臉”識(shí)別闖紅燈的行人、公廁“刷臉”取紙、學(xué)生宿舍“刷臉”識(shí)別進(jìn)門……近日來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)在人們生活中的運(yùn)用引起了熱議。有人認(rèn)為，這一技術(shù)會(huì)給生活創(chuàng)造更多的便利，有人則對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的安全性持懷疑態(tài)度。

華南理工大學(xué)今年的畢業(yè)生潘暢的畢業(yè)設(shè)計(jì)就與人臉識(shí)別技術(shù)有關(guān)。潘暢介紹，當(dāng)下在火車站可以人臉識(shí)別自動(dòng)檢票進(jìn)站，有的智能手機(jī)能通過(guò)人臉識(shí)別解鎖，“還聽(tīng)說(shuō)一些大學(xué)通過(guò)人臉識(shí)別記錄上課考勤”。

調(diào)查中，65.1%的受訪者體驗(yàn)過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，34.9%的受訪者沒(méi)體驗(yàn)過(guò)。

中國(guó)海洋大學(xué)在讀研究生孫宇，在支付寶人臉識(shí)別登錄剛推出時(shí)就進(jìn)行了嘗試，“人臉識(shí)別挺方便的，我已經(jīng)習(xí)慣‘刷臉’登錄了。而且還挺智能，有好幾次我都覺(jué)得臉的胖瘦有變化，但還是能夠辨認(rèn)出來(lái)”。

清華大學(xué)電子工程系教授王生進(jìn)說(shuō)，人臉識(shí)別有很多不同的應(yīng)用場(chǎng)合，相應(yīng)的成熟度也有很大差別，“目前相對(duì)成熟的應(yīng)用場(chǎng)合，有這樣幾種：一個(gè)是民用級(jí)的人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，比如公司的考勤、門禁、考場(chǎng)以及一些需要身份認(rèn)證的場(chǎng)合。另一種是證件照的比對(duì)，比如出入境管理。第三個(gè)是準(zhǔn)正面的網(wǎng)絡(luò)照片檢索，比如在網(wǎng)絡(luò)上查某個(gè)人。這些情境的準(zhǔn)確率還是比較高的”。

調(diào)查中，66.5%的受訪者看好人臉識(shí)別技術(shù)的未來(lái)，13.2%的受訪者不看好，20.3%的受訪者不好說(shuō)。具體來(lái)看，受訪者最看好人臉識(shí)別技術(shù)在治安(60.4%)領(lǐng)域的運(yùn)用，其他適用領(lǐng)域依次是：金融(56.0%)、社保(43.9%)、海關(guān)邊檢(37.9%)、交通(36.1%)、智能商業(yè)(31.3%)、教育(29.8%)、智能辦公(27.0%)。此外還有：智能監(jiān)獄(24.7%)、衛(wèi)生(24.3%)、行政(19.4%)和建筑工地(6.6%)。

潘暢最看好人臉識(shí)別技術(shù)在教育方面的運(yùn)用。“高校存在很多缺課、翹課，替課、替考的現(xiàn)象，使用人臉識(shí)別技術(shù)，可以降低這些不當(dāng)行為的發(fā)生率，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)意識(shí)和自律性”。

王生進(jìn)表示，人臉識(shí)別相對(duì)于密碼和指紋，有一定的優(yōu)勢(shì)。“密碼需要記憶，有些人記不住就記到本子上或者別的地方，萬(wàn)一丟了就會(huì)產(chǎn)生安全威脅。而人臉識(shí)別屬于人的生物特征，不需要記憶。另外，人臉屬于非接觸式，而指紋是接觸式的。我們?cè)诤芏嗟胤蕉剂袅酥讣y，所以安全性要比人臉差一些”。

潘暢認(rèn)為人臉識(shí)別的應(yīng)用首先可以使生活更加安全，比如在刑偵安保領(lǐng)域可通過(guò)人臉識(shí)別快速破案，使犯罪分子無(wú)所遁形。其次，生活也因此更加便捷，如火車票自動(dòng)檢票，省時(shí)省力。另外還可以使生活更加智能，比如人臉識(shí)別配合大數(shù)據(jù)，可自動(dòng)分析獲取客戶的性別、喜好等，為客戶提供精準(zhǔn)快捷的服務(wù)。

調(diào)查中，68.7%的受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用會(huì)提高認(rèn)證效率，50.9%的受訪者認(rèn)為可以節(jié)省人力。同時(shí)，50.0%的受訪者提醒人臉識(shí)別有個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，43.3%的受訪者建議提高驗(yàn)證的安全性。

王生進(jìn)也指出，人臉識(shí)別技術(shù)的推廣，還面臨著很多挑戰(zhàn)。“首先就是要適應(yīng)各種條件下的應(yīng)用，要避免光照條件的影響。還有人臉識(shí)別技術(shù)本身沒(méi)有解決的問(wèn)題，比如年齡跨度、相似的人臉的識(shí)別等。人臉這個(gè)生物特征的唯一性沒(méi)有那么嚴(yán)謹(jǐn)，怎么去鑒別，也是我們面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)”。

在重慶某銀行工作的劉夢(mèng)婷也覺(jué)得人臉識(shí)別技術(shù)很方便，“對(duì)我這種記性不好的人來(lái)說(shuō)，忘記密碼的時(shí)候刷一下臉就行了。但有一次我‘刷臉’居然登錄了我妹妹的支付寶，所以這個(gè)技術(shù)還是有漏洞的”。

目前人臉識(shí)別技術(shù)存在哪些問(wèn)題和隱患?調(diào)查中，69.3%的受訪者擔(dān)心一旦容貌發(fā)生變化，可能無(wú)法識(shí)別;55.1%的受訪者指出相似度高的臉容易出現(xiàn)識(shí)別誤差;54.3%的受訪者擔(dān)心機(jī)構(gòu)采集客戶的面部信息資料，泄露隱私;43.9%的受訪者感覺(jué)易被破解，會(huì)對(duì)用戶的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生威脅;30.3%的受訪者指出圖像庫(kù)的建立對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)要求高。

潘暢指出，人臉識(shí)別收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被不法分子獲取，給社會(huì)的隱私安全帶來(lái)隱患。此外，通過(guò)技術(shù)合成可偽造人臉通過(guò)驗(yàn)證。

“人臉識(shí)別的應(yīng)用有兩類：一類是公共安全的應(yīng)用;一類是私密安全的應(yīng)用。”王生進(jìn)說(shuō)，“人臉在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用是沒(méi)有問(wèn)題的。比如公安在公共場(chǎng)合追逃，或者說(shuō)在追尋某個(gè)人的時(shí)候，這些是可以運(yùn)用的。因?yàn)槟樧鳛橐粋€(gè)生物特征，它是公開(kāi)的。公司考勤、考生身份認(rèn)證等都可以歸納到公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用。但在銀行、網(wǎng)絡(luò)賬戶等私密安全領(lǐng)域，用人臉或者單獨(dú)用人臉認(rèn)證是有隱患的。以前通過(guò)活體檢測(cè)可以規(guī)避用照片代替人臉的問(wèn)題。但現(xiàn)在從技術(shù)上也可以偽造人臉”。

提高人臉識(shí)別技術(shù)的安全性，71.6%的受訪者認(rèn)為關(guān)鍵在于設(shè)置指紋、密碼等配合性驗(yàn)證方式;60.2%的受訪者建議及時(shí)更新面部信息資料庫(kù)，動(dòng)態(tài)識(shí)別;56.8%的受訪者建議提高辨識(shí)精確度;44.3%的受訪者指出要建立完善的管理規(guī)則，防止濫用。

孫宇認(rèn)為提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性很有必要。“在首次使用人臉識(shí)別的時(shí)候最好全方位錄入人臉信息，把一些細(xì)節(jié)也錄入進(jìn)去，或者讓人多做一些動(dòng)作”。

潘暢建議在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上加入語(yǔ)音識(shí)別或者表情識(shí)別，避免單一識(shí)別的隱患。同時(shí)改進(jìn)算法以提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性，使其可辨別出后期合成、圖片視頻等偽造的人臉。

王生進(jìn)介紹，有兩種方式可以提高人臉識(shí)別技術(shù)的安全性。一種是更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕铙w認(rèn)證。以前只要眨一眨眼睛就可以完成認(rèn)證，現(xiàn)在可以要求用戶做特定的表情或者說(shuō)出指定的語(yǔ)句，根據(jù)嘴形比對(duì)識(shí)別。另一種方式是利用多個(gè)生物特征認(rèn)證。比如，聲紋識(shí)別加人臉識(shí)別或者人臉識(shí)別加指紋識(shí)別。“偽造單一的生物特征容易，但是偽造多個(gè)生物特征是不容易的”。

受訪者中，一線城市的受訪者占34.9%，二線城市的占44.1%，三四線城市的占17.2%，小城鎮(zhèn)、縣城的占3.8%。此外，90后占17.3%，80后占51.9%，70后占23.8%，60后占5.9%，50后占0.8%。