據(jù)Oil Price網(wǎng)站2023年1月9日報道，石油和天然氣領(lǐng)域的數(shù)字化已廣泛應(yīng)用，幾乎所有能源巨頭都采用了人工智能、機器學(xué)習(xí)和其他創(chuàng)新技術(shù)來改善他們的運營。

人工智能也被用于風(fēng)能、太陽能和其他綠色能源項目，通過加強自動化建設(shè)來提升生產(chǎn)效率。隨著能源公司加大數(shù)字化運營，人工智能在未來能源轉(zhuǎn)型中或?qū)l(fā)揮主導(dǎo)作用。

人工智能可以支持整個能源行業(yè)活動，包括從化石燃料到可再生能源的所有能源運營。

近年來，能源行業(yè)采用人工智能技術(shù)來支持自動化決策和輔助決策。采用計算機系統(tǒng)自主處理信息，無需人工輸入，可以更快更有效地完成決策。 人工智能在預(yù)測方面也發(fā)揮著重要作用。使用復(fù)雜算法幫助投資者對新的綠色能源項目進(jìn)行風(fēng)險評估，預(yù)測不同條件下不同類型的可再生能源產(chǎn)量，以及不同地點每天不同時間段的能源需求。

人工智能技術(shù)通過提供持續(xù)的監(jiān)測和評估，以幫助公司應(yīng)對突如其來的挑戰(zhàn)。舉個例子，應(yīng)對天氣變化時，如果使用機器學(xué)習(xí)天氣模型、歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)?shù)貙崟r天氣信息，可幫助公司預(yù)測風(fēng)暴或熱浪何時襲來，以調(diào)整其運營安排。