“設備運檢、客戶服務、調度、安全生產(chǎn)、企業(yè)經(jīng)營方面都有典型的AI應用場景，包括桿塔上有一些攝像頭對輸電通道巡檢等，都屬于AI的典型應用場景。但是應用做了一段時間后，新的問題又產(chǎn)生了。”

(圖：AI在智能巡檢中的應用)

對于電力行業(yè)來講，往往組織架構龐大，分支機構眾多，針對“智慧化”“智能化”的建設，更需要從全局來思考與部署。“首先，存在單點建設的問題，缺乏體系化;第二，有些智能電網(wǎng)應用對基礎AI能力的實現(xiàn)不夠充分。比如不同業(yè)務線在構建AI能力時會采購一些硬件來實現(xiàn)，但實際上這些硬件不夠靈活，在技術層面上無法滿足業(yè)務需求。第三，則是對技術標準不夠統(tǒng)一。比如，智能巡檢的過程中，設備拍攝的方位、尺寸、關注點可能都不相同，而且拍完的照片在標注層面有時也沒形成統(tǒng)一的規(guī)范。這樣就導致針對同樣的場景，訓練出的模型不能共享使用等問題。最后就是，因為電力行業(yè)還是屬于傳統(tǒng)行業(yè)，對計算機或者人工智能這些專業(yè)技術人才其實是缺乏的，而這個短期內也是難以改變的，所以如何讓電力人低門檻的使用到AI也是一個需要關注解決的問題。”王曉輝在不久前的百度智能云2021云智技術論壇AI開發(fā)專場中分享指出。

2020年6月，國家電網(wǎng)與百度等公司達成戰(zhàn)略合作，并已基于百度AI中臺構建了智能電網(wǎng)AI平臺，不僅構建了AI基礎能力，還完成了自動化、可視化工具的打造，能讓有較少經(jīng)驗或者基本沒接觸過人工智能的工作人員能充分的使用平臺的能力;此外，更進一步沉淀出了可用的共性模型服務，比如涉及圖像識別、人臉識別、語音、文本、知識圖譜等方面的通用服務能力等。而下一步，王曉輝介紹說，他們內部也在繼續(xù)沉淀著智能電網(wǎng)的模型服務，而這需要一個持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)迭代的過程，最終為上層的業(yè)務應用打造諸多只需要調用的統(tǒng)一、成熟的接口。

(圖：人工智能兩庫一平臺)

百度智能云打造的AI中臺包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺和管理平臺。在AI能力引擎方面，企業(yè)可以從百度已有的270多項成熟AI能力中直接選擇應用;AI開發(fā)平臺包括EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺、BML全功能AI開發(fā)平臺和場景化定制平臺UNIT(智能對話定制與服務平臺)等，滿足企業(yè)的多層次開發(fā)需求。百度智能云結合具體行業(yè)特點，目前已經(jīng)打造了能源、金融、城市、媒體等多個行業(yè)化AI中臺落地解決方案，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供建設AI開發(fā)和應用的自主能力、集約化管理企業(yè) AI能力和資源,統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖的有效路徑。

隨著百度智能云近期重磅發(fā)布“云智一體的AI開發(fā)全棧模式”，百度基于全球領先的AI技術和生態(tài)優(yōu)勢，將AI原生的云基礎設施與AI開發(fā)融合一體，為企業(yè)提供滿足實際業(yè)務場景需求的、低成本高效率、全流程AI開發(fā)支持的全棧解決方案，全面加速產(chǎn)業(yè)智能化“集約”升級。