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影響油氣未來的15項潛力技術(shù)

2019-01-18 09:24  來源:中國石油報  瀏覽:  

當(dāng)今世界,能源轉(zhuǎn)型步伐加快,新能源蓬勃發(fā)展。展望未來20到30年,化石能源的主體地位不會改變,世界對石油特別是天然氣的消費需求依然巨大。與此同時,經(jīng)過長達百年的開采,全球油氣勘探開發(fā)對象已逐步從常規(guī)轉(zhuǎn)向非常規(guī)、從陸地轉(zhuǎn)向海洋、從淺層淺水轉(zhuǎn)向深層深水,開采難度越來越大,對技術(shù)及裝備的要求越來越高。作為國家首批25家高端智庫試點單位、國家能源局第一批16家研究咨詢基地的中國石油經(jīng)濟技術(shù)研究院不久前在京發(fā)布《2018國內(nèi)外石油科技發(fā)展與展望》?!墩雇芳姓故玖私鼉赡陙硎涂萍及l(fā)展與創(chuàng)新管理領(lǐng)域的新成果、新進展,突出在能源轉(zhuǎn)型形勢下,油氣資源的勘探開發(fā)更加依賴技術(shù)創(chuàng)新:低成本技術(shù)組合正在使超級盆地、老油田煥發(fā)青春;石油工業(yè)與大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù),以及納米、石墨烯等新材料的深度融合,將快速推動行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型;國際石油公司的技術(shù)創(chuàng)新管理呈現(xiàn)一系列新特點、新動向等。

經(jīng)研院石油科技研究所研究團隊認為,全球油氣資源潛力依然巨大,但面臨著一系列新形勢和新挑戰(zhàn)。第一,超級盆地有望引領(lǐng)老油區(qū)重新崛起。在含油氣盆地累積產(chǎn)量和可采儲量都超過50億桶油當(dāng)量,產(chǎn)量進入平臺期或下

降期時,通過轉(zhuǎn)變勘探開發(fā)思路,重新認識盆地,可使其產(chǎn)量保持平穩(wěn)或不降反升。美國頁巖革命就是一個很好的例子,使百年超級盆地“煥發(fā)青春”。據(jù)統(tǒng)計,全球有25個超級盆地(2017年其石油產(chǎn)量占全球35%),包括中國的渤海灣和松遼盆地。第二,非常規(guī)油氣正在有效接替常規(guī)油氣。除北美之外,中國成為非常規(guī)油氣資源大規(guī)模商業(yè)化開發(fā)的領(lǐng)先者。第三,新區(qū)新領(lǐng)域面臨更深、更遠、更極端環(huán)境等挑戰(zhàn)。深水、深層、天然氣水合物和極地是滿足未來油氣需求的儲備力量,也是未來上游技術(shù)攻關(guān)的重點和難點。深水正在成為儲量發(fā)現(xiàn)爆發(fā)的新熱點。第四,天然氣發(fā)展進入黃金期。天然氣作為資源可靠、價格可承受、發(fā)展可持續(xù)的優(yōu)質(zhì)能源,迎來黃金發(fā)展期,需求量和在一次能源中的占比持續(xù)增長,被石油公司視作未來業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。第五,以智能化為代表的油氣技術(shù)革命拉開序幕。智能鉆井、納米驅(qū)油、原位改質(zhì)等新一代勘探開發(fā)智能化技術(shù)體系正在形成,新一輪技術(shù)革命蓄勢待發(fā)。

技術(shù)創(chuàng)新始終是世界石油工業(yè)發(fā)展進步的動力源泉。正如經(jīng)研院副院長呂建中所說,石油工業(yè)歷史上的每一次跨越,幾乎都得益于技術(shù)革命的推動,技術(shù)必將主導(dǎo)未來。那么,影響油氣未來的潛力技術(shù)到底有哪些呢?

1

智慧地質(zhì)

大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與地質(zhì)勘探的融合發(fā)展,不斷提升地質(zhì)勘探的數(shù)字化水平,“地質(zhì)云”平臺的建立就是這一進程中的一個重要里程碑。借助“地質(zhì)云”平臺可實現(xiàn)地質(zhì)調(diào)查信息高效共享和精準服務(wù),地質(zhì)調(diào)查管理業(yè)務(wù)一體化和協(xié)同化,國內(nèi)外地學(xué)科研信息的交流與多方協(xié)同。展望未來,人工智能與地質(zhì)研究的深度融合,將催生出智慧地質(zhì),實現(xiàn)由地質(zhì)大數(shù)據(jù)向智慧地質(zhì)的升級。智慧地質(zhì)涉及地球的各個圈層,涉及地球形成與演化的歷史,地球的物質(zhì)組成及其變化,礦產(chǎn)資源的形成、勘查與開發(fā)利用,人類環(huán)境的破壞、修復(fù)和保護等。智慧地質(zhì)為礦物學(xué)提供關(guān)于去哪里尋找和尋找什么的可視化線索,開創(chuàng)礦物學(xué)的全新方向。智慧地質(zhì)在油氣行業(yè)中,將更高效地圈定最具潛力的區(qū)域、儲層和井位,提高探井成功率,促進增儲上產(chǎn)。

2

智能油田

數(shù)字油田經(jīng)過20多年的發(fā)展,油氣田開發(fā)已初步實現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動化,并開始向著智能化的目標(biāo)邁進,也就是從最開始的油田歷史數(shù)據(jù)歸檔管理以及生產(chǎn)、管理、經(jīng)營數(shù)據(jù)的實時采集及存儲,到將油田員工、油井、設(shè)備等信息加以集成,實現(xiàn)互通互聯(lián)、統(tǒng)一管理,再到生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自動采集、傳輸和儲存,油井及設(shè)備的遠程控制、自動優(yōu)化,自動報警、自動關(guān)停,最終實現(xiàn)利用已有的大量知識及經(jīng)驗對油田進行智能化開發(fā)的目的。相應(yīng)地,數(shù)字油田技術(shù)的應(yīng)用范圍也逐漸從井筒、油井?dāng)U展到油氣藏、油氣田,并將最終實現(xiàn)全資產(chǎn)的覆蓋。智能油田是數(shù)字油田未來的發(fā)展方向,未來將以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能分析控制平臺為中心,無論固定資產(chǎn)、移動設(shè)備還是工作人員都將成為數(shù)據(jù)的收集者和接受者并直接同控制中心建立聯(lián)系。智能控制中心結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù),通過分析海量的數(shù)據(jù)實時完成資源的合理調(diào)配、生產(chǎn)優(yōu)化運行、故障判斷、風(fēng)險預(yù)警等,最終實現(xiàn)全部油田資產(chǎn)的智能化開發(fā)運營。

3

納米智能驅(qū)油技術(shù)

納米技術(shù)與提高采收率技術(shù)(EOR)融合集成,可解決傳統(tǒng)EOR技術(shù)不能解決或難以解決的問題,如波及效率低、費用昂貴、苛刻環(huán)境下的不適應(yīng)性及潛在的儲層傷害等。納米智能驅(qū)油技術(shù)的研發(fā)思路是:納米驅(qū)油劑“尺寸足夠小”,能夠基本實現(xiàn)全油藏波及;“強憎水強親油”,遇水排斥,遇油親和,具有自驅(qū)動力,能夠?qū)崿F(xiàn)智能找油;“分散油聚并”,能夠捕集分散油,形成油墻或富油帶并被驅(qū)出。納米智能驅(qū)油技術(shù)有望成為提高采收率的戰(zhàn)略接替技術(shù),預(yù)期將大幅度提高最終采收率,具有廣闊的應(yīng)用前景。

未來油田開發(fā)將以納米材料為基礎(chǔ),以化學(xué)改性為手段,在同一納米材料上集成多種功能,真正賦予納米材料“目標(biāo)性”與“智能性”,將“一劑多能”“一劑多用”變?yōu)楝F(xiàn)實。

4

井下油水分離技術(shù)

高含水是成熟油田面臨的重大挑戰(zhàn)之一,高含水油井開采過程中產(chǎn)液量高、含水率高,而且產(chǎn)液量與產(chǎn)油量成正比。為了增加產(chǎn)油量,一般采取大泵抽汲開采方式。這種方式所面臨問題是巨大的油水日處理量導(dǎo)致開采成本上升,而污水處理也會帶來潛在的環(huán)境問題。井下油水分離技術(shù)是將油水混合物在井下直接分離,石油、天然氣和剩余水被開采出地面,地面產(chǎn)出液大幅降低,含水率大幅下降,可極大緩解地面處理站油水處理壓力,降低潛在的環(huán)境風(fēng)險,是實現(xiàn)高含水油田經(jīng)濟穩(wěn)定開發(fā)的有效措施之一。該技術(shù)正朝著結(jié)構(gòu)小型化、功能集約化、管理智能化的方向發(fā)展,將開辟“井下工廠”開發(fā)新模式。

5

地下原位改質(zhì)技術(shù)

地下原位改質(zhì)是指通過對地下儲層進行高溫加熱,將固體干酪根轉(zhuǎn)換為輕質(zhì)液態(tài)烴,再通過傳統(tǒng)工藝將液態(tài)烴從地下開采出來的方法。地下原位改質(zhì)技術(shù)具有不受地質(zhì)條件限制、地下轉(zhuǎn)化輕質(zhì)油、高采出程度、低污染等優(yōu)點。殼牌公司地下原位改質(zhì)技術(shù)采用小間距井下電加熱器循序均勻地將地層加熱到轉(zhuǎn)化溫度。該技術(shù)通過緩慢加熱提升產(chǎn)出油氣的質(zhì)量,相對于其他工藝可以回收極深巖層中的頁巖油,并減少地表污染,同時省去地下燃燒過程,減少對環(huán)境的危害。為了避免對地下水的污染,殼牌公司開發(fā)了獨有的冷凍墻技術(shù),可以避免生產(chǎn)區(qū)域在頁巖加熱、油氣采出和后期清理過程中地下水的侵入。根據(jù)加熱器間距和加熱速度,對于一個商業(yè)開采項目,將地層加熱到轉(zhuǎn)化溫度的時間估計為2~4年。根據(jù)試驗結(jié)果,該電加熱原位改質(zhì)工藝所生產(chǎn)油氣的能量值是所消耗能量的3倍。地下原位改質(zhì)技術(shù)一旦規(guī)?;瘧?yīng)用,將對重質(zhì)油、頁巖油和油頁巖開采具有革命性意義。

6

高精準智能壓裂

近年來,水平井分段壓裂呈現(xiàn)壓裂段數(shù)越來越多、支撐劑和壓裂液用量越來越大的發(fā)展趨勢。從長遠看,實現(xiàn)壓裂段數(shù)少、精、準,才是水力壓裂技術(shù)的理想目標(biāo)。目前業(yè)界在探索大數(shù)據(jù)、人工智能指導(dǎo)下的高精準壓裂技術(shù)和布縫優(yōu)化技術(shù),但是真正能夠“聞著氣味”走的壓裂技術(shù)還有待研究和突破。美國Quantico能源公司利用人工智能技術(shù),將靜態(tài)模型與地球物理解釋緊密耦合,對不良數(shù)據(jù)進行質(zhì)量控制,形成高精度預(yù)測模型,用于壓裂設(shè)計,在二疊紀盆地和巴肯的100多口油井中使用了該項技術(shù)。與鄰井對比結(jié)果表明,優(yōu)化后的完井方案不僅可以使產(chǎn)量提高10%—40%,還可以降低整體壓裂作業(yè)成本。

隨著“甜點”識別、壓裂監(jiān)測技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來的高精準智能壓裂技術(shù)有望使每一級壓裂都壓在油氣“甜點”上,對降本增效意義重大。

7

浮式LNG裝置(FLNG)

當(dāng)前主流的浮式生產(chǎn)裝置有四大類:FPSO、半潛式平臺(Semi)、張力腿平臺(TLP)和Spar(深吃水立柱式平臺)。FPSO是應(yīng)用最廣泛的一種浮式生產(chǎn)裝置,2018年全球大約有180艘FPSO在役。經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,浮式生產(chǎn)裝置的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成熟,并持續(xù)升級換代,TLP平臺已發(fā)展到第3代,Spar平臺已發(fā)展到第4代。這些浮式生產(chǎn)裝置適合的油氣生產(chǎn)模式是:海底生產(chǎn)系統(tǒng)+浮式生產(chǎn)裝置+油氣管道;海底生產(chǎn)系統(tǒng)+浮式生產(chǎn)裝置+穿梭油輪。在缺乏海底管道設(shè)施的海域,為高效開發(fā)邊際氣田、遠海氣田和深水氣田,國外正大力發(fā)展浮式LNG裝置(FLNG),它集天然氣生產(chǎn)、處理、液化、儲存、卸載功能于一體,開創(chuàng)了一種新的海上天然氣開采方式。目前全球已有兩艘浮式LNG裝置投入使用(其中一艘FLNG裝置位于馬來西亞沙撈越海上;另一艘位于澳大利亞Browse盆地,離岸200公里,實際作業(yè)水深250米,其長度488米,寬度74米,年生產(chǎn)能力LNG360萬噸,LPG40萬噸,儲存能力43.75萬立方米)。未來有越來越多的FLNG裝置投入運營,推動海上邊際氣田、遠海氣田和深水氣田的高效開發(fā)。

8

海域天然氣水合物安全高效低成本開發(fā)技術(shù)

全球海域天然氣水合物資源量巨大,經(jīng)過長期的技術(shù)研發(fā),中國、日本等國已成功試采,未來十年將有越來越多的國家進行試采。中國、美國、日本、印度、加拿大、德國、法國、英國等30多個國家都在大力開展技術(shù)攻關(guān),以期實現(xiàn)天然氣水合物的商業(yè)開采。商業(yè)開采海域天然氣水合物面臨的最大挑戰(zhàn)一是成本問題,二是安全環(huán)保問題。為解決這些問題,需要應(yīng)用一系列的顛覆性技術(shù)裝備。淺表層天然氣水合物將主要應(yīng)用鉸吸法進行開采,埋藏較深的天然氣水合物將應(yīng)用鉆井法進行開采。

開采天然氣水合物的井在海底以下的深度不會超過1000米,如用當(dāng)今的大型浮式鉆井裝置(鉆井船或半潛式鉆井平臺)及大型鉆機,則實屬大材小用,極不經(jīng)濟。因此,為降低鉆井成本,必須應(yīng)用成套的安全高效低成本技術(shù)裝備,比如定制的小型浮式平臺、復(fù)合連續(xù)管鉆機、連續(xù)管鉆井、復(fù)合材料隔水管等,甚至實施無隔水管鉆井。

天然氣水合物的商業(yè)開采將開啟一個嶄新的時代——天然氣水合物時代,屆時天然氣水合物將成為全球天然氣產(chǎn)量的重要接替資源。

9

壓縮感知地震勘探技術(shù)

油氣勘探目標(biāo)日益復(fù)雜化,對地震數(shù)據(jù)精細化要求不斷增加。高密度地震數(shù)據(jù)采集可滿足地震信號的采樣需求,但生產(chǎn)成本過高?;趬嚎s感知理論的地震數(shù)據(jù)高效采集方法,突破了奈奎斯特采樣定理的限制,是地震采集實現(xiàn)降本增效的一個重要方法,將推動同步震源混采技術(shù)的快速發(fā)展,同時帶動相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、成像技術(shù)的發(fā)展。

陸上、海上同步震源混合采集快速發(fā)展,為地震采集降本增效奠定了基礎(chǔ),BP、斯倫貝謝、東方地球物理公司在同步震源混合采集方面取得了重大技術(shù)進展。康菲公司在壓縮感知地震采集、處理和成像方面進行了多項研究,并開發(fā)出了一套關(guān)鍵的集成技術(shù)系列,即壓縮地震成像(CSI)技術(shù),其中主要包括非規(guī)則優(yōu)化采樣(NUOS)技術(shù)、混源采集技術(shù)、數(shù)據(jù)重建技術(shù)等,并完成了商業(yè)應(yīng)用。應(yīng)用結(jié)果證明,CSI技術(shù)在滿足處理、成像、AVO分析的基礎(chǔ)上,大大提高了采集效率,縮短了施工周期。在阿拉斯加陸上可控震源地震勘探項目中,利用NUOS采樣方法,克服了季節(jié)、環(huán)境的限制,大幅提高了采集效率,經(jīng)過數(shù)據(jù)重建與數(shù)據(jù)處理,獲得了高分辨率圖像。

10

人工智能地震解釋技術(shù)

地震解釋的速度和精度在勘探工作流程中至關(guān)重要。傳統(tǒng)的地震解釋方法越來越難以應(yīng)對海量的地震勘探數(shù)據(jù)。為此,國外已經(jīng)有公司開始將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于地震解釋。例如,Geophysical Insights公司利用機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析進行地震屬性分析,將地震多屬性分析機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于薄層解釋等方面,減少地震解釋的不確定性,推動定量解釋的發(fā)展。2017年,帕拉代姆公司開始了基于機器學(xué)習(xí)的地震解釋技術(shù)的應(yīng)用,用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做巖相預(yù)測。該公司開發(fā)了用于巖相分類的機器學(xué)習(xí)算法,并嵌入SeisEarth解釋平臺,通過概率的方法得到巖相數(shù)據(jù)體來描述巖相類型和分布。這種方法運行速度快,減少人力,能夠在量化不確定性分析時減少猜測,提供更加穩(wěn)定的油藏描述結(jié)果。應(yīng)用巖相分類的機器學(xué)習(xí)算法對美國以外地區(qū)二疊紀地層數(shù)據(jù)進行分析,獲得了由各類巖性組成的3D地質(zhì)體?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的地震解釋,充分利用海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析,大大縮短模型處理的時間,改善地震道屬性的實時計算以及復(fù)雜地區(qū)盆地的視覺分析,獲得更精確的地下信息,提高鉆探成功率。

11

彈性波成像技術(shù)

使用彈性波方程延拓后得到的多分量波場包含縱波信息。彈性波成像技術(shù)作為基于彈性波理論的地震勘探技術(shù)的重要分支,是近些年地球物理領(lǐng)域研究重點。彈性波成像技術(shù)可以分為兩類,一類以標(biāo)量波場理論為基礎(chǔ);另一類以矢量波場理論為基礎(chǔ),矢量輸入、輸出,可以更好地保證地震資料的原始信息。彈性波成像技術(shù)目前仍處于理論研究階段,近幾年彈性波逆時偏移等研究不斷深入。

彈性波成像技術(shù)是改進彈性波全波形反演及成像的效果,為儲層預(yù)測提供更加翔實的資料,并將推動基于彈性波理論的矢量地震勘探技術(shù)的發(fā)展。研發(fā)矢量信號處理、矢量噪聲壓制、縱橫波聯(lián)合初始速度建模等關(guān)鍵技術(shù),改進彈性波全波形反演及成像的效果,實現(xiàn)九分量地震資料處理能力是今后研究重點。以三維彈性波正演為突破口,與高性能計算技術(shù)深度結(jié)合,可以大幅提升彈性波全波形反演和成像的效率與精度。

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隨鉆前探/遠探技術(shù)

隨鉆前探/遠探技術(shù)有利于隨鉆油藏描述和隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向,有利于及時識別前方的“甜點”及儲層邊界,有利于及時調(diào)整井眼軌跡和鉆井工程參數(shù),更好地引導(dǎo)鉆頭鉆達“甜點”,提高儲層鉆遇率和單井產(chǎn)量。隨鉆前探技術(shù)主要包括隨地震前探技術(shù)和隨鉆方位電磁波前探技術(shù)兩類,隨鉆聲波前探技術(shù)尚處于研究階段。2016年斯倫貝謝推出的EMLA樣機前探距離達到30米。隨鉆遠探技術(shù)可以探測井筒周圍數(shù)十米距離內(nèi)的流體、油藏邊界,提供隨鉆油藏描繪、地質(zhì)導(dǎo)向功能。2015年斯倫貝謝推出GeoSphere服務(wù),探測深度達30米,與包括SpectraSphere井下流體分析服務(wù)在內(nèi)的整套隨鉆測井技術(shù)以及地表測井技術(shù)結(jié)合使用,可產(chǎn)生了一個真正的油藏結(jié)構(gòu)與流體測繪圖,有利于優(yōu)化井位,最大化油藏接觸,改善油田開發(fā)方案。2018年哈里伯頓推出的EarthStar服務(wù),將探測距離提高到了61米。展望未來,隨鉆前探/遠探技術(shù)將探測得更多、更準、更遠、更快,在隨鉆油藏描述和隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向方面將發(fā)揮更大的作用,并成為未來智能鉆井、智能油田的重要組成部分,進一步提高單井產(chǎn)量,降低噸油成本。

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光纖測井技術(shù)

光纖材料具有抗電磁干擾、抗環(huán)境噪聲、電氣絕緣性及自身安全性等特點,廣泛應(yīng)用于井下惡劣環(huán)境中的儲層參數(shù)測量。用于油氣井監(jiān)測的光纖傳感技術(shù)主要有:分布式溫度傳感、分布式應(yīng)力傳感和分布式聲波傳感,它們處于不同的發(fā)展階段。其中,分布式溫度傳感器最成熟,已經(jīng)有近20年的井下應(yīng)用歷史。

除分布式傳感器,單點光纖溫度和壓力測量已經(jīng)商業(yè)化應(yīng)用,分布式壓力傳感器還處于開發(fā)階段。

未來的油氣井檢測將因光纖技術(shù)的進步而發(fā)生重大改變:在井的全生產(chǎn)周期內(nèi)沿井筒進行連續(xù)測量,實現(xiàn)永久性監(jiān)測;即使在惡劣環(huán)境下,也可以提供全面的井下生產(chǎn)數(shù)據(jù);在不影響油氣生產(chǎn)的前提下,降低探測氣、水突破,識別套后竄流,探測泄漏,檢測各種管柱及完井設(shè)備的完整性。

光纖測井技術(shù)的應(yīng)用有利于促進智能完井、數(shù)字油田的發(fā)展。

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耐超高溫井下儀器及工具

為應(yīng)對井下高溫高壓,需要使用耐高溫高壓的井下儀器、工具和材料,比如MWD、LWD、近鉆頭地質(zhì)導(dǎo)向儀、井下電池、鉆頭、鉆井液、導(dǎo)向工具、固井水泥、井下管材、完井工具等等。隨著技術(shù)的進步,井下工具、儀器、材料的耐溫耐壓能力持續(xù)提升。例如,國外MWD/LWD、旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)、 螺桿鉆具的最高耐溫能力已分別達到200攝氏度、200攝氏度、230攝氏度,鉆井液的最高耐溫能力已達260攝氏度左右。

未來十年,隨著石墨烯等新材料的引入以及封裝、冷卻、絕緣等技術(shù)的發(fā)展,井下儀器、工具的耐溫能力將整體超過230攝氏度,甚至有望達到300攝氏度,將有力推動深層超深層油氣勘探開發(fā)和高溫地?zé)衢_發(fā)利用。

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智能鉆井

未來的智能鉆井主要由智能鉆機、井下智能導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)、現(xiàn)場智能控制平臺、遠程智能控制中心組成,它們構(gòu)成一個有機的整體,實現(xiàn)閉環(huán)控制。具有機器學(xué)習(xí)能力的智能鉆臺機器人和智能排管機器人將取代鉆臺工和井架工,實現(xiàn)鉆井作業(yè)的少人化。司機也能從復(fù)雜的操作中解放出來,現(xiàn)場智能控制平臺將代替司機完成所有操控,司機不必長時間坐在操作椅上,只是在一些特殊情況下才接管現(xiàn)場操作。地質(zhì)導(dǎo)向、井下事故處理等關(guān)鍵作業(yè),可由遠程智能控制中心的智能控制平臺完成,從而實現(xiàn)操作的遠程化。

在未來超級鉆頭的配合下,未來的智能鉆井將推行水平井超級一趟鉆,即表層井段一趟鉆,余下井段一趟鉆,有望大幅度降低鉆井成本。國外已有油服公司和科創(chuàng)公司陸續(xù)推出鉆井相關(guān)智能產(chǎn)品。預(yù)計2025年鉆井進入智能鉆井初級階段,開啟智能鉆井新時代。未來的智能鉆井不是現(xiàn)有技術(shù)的簡單升級,而是鉆井技術(shù)的一次全方位深刻革命。對鉆井業(yè)和鉆井人產(chǎn)生深刻影響,大幅度提升鉆井效率、質(zhì)量和安全性。

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