俄羅斯天然氣工業(yè)石油公司和 IBM已 同意在開發(fā)陸上油田的同時擴大石油生產(chǎn)新技術項目的合作。其中一個可能的方向可能是在俄羅斯天然氣工業(yè)石油公司實施數(shù)字化實驗室的方法。

在數(shù)字實驗室的基礎上，將對新技術進行測試，以提高地質(zhì)勘探和鉆探(基于人工智能的軟件產(chǎn)品，預測分析，大數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等)的效率。

Gazprom Neft Vadim Yakovlev的第一副總干事說：“我們公司的目標是在工業(yè)數(shù)字化方面發(fā)揮領導作用。與IBM一起，我們將擴大在地質(zhì)和鉆探方面引入突破性IT發(fā)展的積累經(jīng)驗。使用人工智能分析大數(shù)據(jù)證明了通過做出快速和最佳決策來提高我們項目的經(jīng)濟效率的可能性。“

俄羅斯天然氣工業(yè)石油公司和IBM的專家已經(jīng)制定了一項關于開發(fā)陸上礦床的石油生產(chǎn)過程數(shù)字化管理的聯(lián)合項目。在地質(zhì)信息系統(tǒng)的自動分析，研究地質(zhì)和預測鉆井過程中的并發(fā)癥方面，正在進行幾個項目。兩家公司還在俄羅斯天然氣工業(yè)石油公司內(nèi)特夫項目管理中心內(nèi)開展合作，該中心旨在最大限度地提高預測結果的準確性，并縮短實施大型項目的時間。

“根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的研究，石油和天然氣公司的經(jīng)理之間進行的，數(shù)字化改造，并采用適當?shù)募夹g，成為組織的效率增長的主要驅動力，從而保持其在市場的領先地位，即使在充滿挑戰(zhàn)的競爭環(huán)境中的石油和天然氣工業(yè)。與俄羅斯天然氣工業(yè)石油公司合作的項目清楚地表明了這種方法的正確性，“IBM俄羅斯和獨聯(lián)體首席執(zhí)行官Andrei Filatov表示。